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那些 vibecode 出来的 Photoshop 到底在哪？

文章摘要

作者 gizmo64k 在文章里直面 2026 年最具杀伤力的指责：“你这是 vibecoded 出来的”——一句话否定整个项目，潜台词是”你只是写了个 prompt，没有真本事”。”Vibecoding”在批评者口中描述的是这样一种工作方式：一个 prompt 进去，零验证，一个能跑的 app 出来，作者还顺手挂上自己的名字。

作者的反击非常直接：“那 vibecoded 的 Photoshop 在哪？vibecoded 的 Excel 在哪？任何需要架构判断才撑得起来的软件，vibecoded 的版本在哪？” 答案是没有，因为根本没人能那样做。他把软件工程拆成三层：Level 1 是语法和机械操作（写循环、调 API、配置文件），AI 在这一层确实大幅降本；Level 2 是设计判断（数据结构选择、接口边界、错误处理策略）；Level 3 是架构（系统怎么演化、各模块怎么解耦）。AI 主要降的是 Level 1 的成本，Level 2/3 仍然需要人。

文章中段的洞察很有意思：作者认为”vibecoded”这个指控本身就在干 vibecoded 的事——未经验证、未经测试就广泛传播。那些最大声指控他人的人，自己的身份认同恰恰建立在 Level 1 的工作之上，AI 把他们手艺的市场价格压下去时，他们感到自己被淘汰，于是从 Level 1 工人转型成”vibecoded 警察”，靠攻击别人维持优越感而不是去升级技能。

整篇博客的论点最终落在：AI 没有抹掉专业性，它只是把专业性的层级推得更高。会写循环不再值钱，但能判断”什么时候该用循环、什么时候根本不该写这段代码”还是稀缺的。Photoshop 不会被 vibecode 出来，不是因为 AI 不够强，而是因为做出 Photoshop 需要的判断本来就不在 prompt 里。

HN 评论精华

gizmo64k（作者本人）：在评论区进一步澄清——其实他不是说”不可能出现新版 Photoshop”，而是 LLM 时代的真正趋势是另一种：人们用 AI 写一个只满足自己需求的小工具，而不是去复刻通用工具。Excel 的角色正在被 ChatGPT 取代——大量”原来要用 Excel 报表分析”的工作直接变成一个 prompt + 临时脚本。Photoshop 同理，很多原本”用 Photoshop 改一下图”的需求已经被 ChatGPT/Gemini 吃掉。
netdevphoenix（最高赞）：把对 AI 的反对者形容为”二元思维”——没有人在 vibecode Photoshop 替代品，就像没有手机用户在直接竞争职业摄影师。AI 做的事和当年摄影、视频拍摄、录音技术一样：降低门槛，让媒介变得普及，但低端品的质量也跟着下降。
joenot443（反驳）：这让他想起 2010 年代”每家会有 3D 打印机做小修小补”的预言——结果证明大多数非技术用户根本不想要 3D 打印机。Vibecode 出的 app 如果不连接现成 API，本质上是孤岛——问问你家人他们日常用的哪个 app 不依赖外部服务，数量很少。
saulpw（神补刀）：3D 打印机的真正难点不是打印而是 CAD 设计——”现在大家终于在 vibecode 浪潮里发现，写代码不是难的，软件设计和架构才是。” zeroonetwothree 跟上：”这从来就是难的部分，所以资深工程师才比应届生贵 5–10 倍，不是因为他们打字快。”
mitkebes（乐观派）：但 AI 可能也能搞定 CAD 这一关——他试过让 Gemini 用 OpenSCAD 写参数化模型，对常见物件效果出乎意料地好，”测量、套参数、导出 STL”流水线很顺。
hombre_fatal（实操派）：他自己刚 vibecode 了一个计步器 app，因为最流行那款开始收订阅费搞 Duolingo 式连击。重点是——AI 赋能的不是”非技术人员变成开发者”，而是”原本有意愿但没动力 yak-shave 学开发的人现在能动手了”。
zeroonetwothree（成本派）：实操中算账并不划算——vibecode 自己的 app 可能消耗 $100–200 的 token 加上时间成本，付 $10/月订阅常常更便宜。只在”市面上根本没有对应产品时”才值得自己写——这种情况意外地多。
fragmede：3D 打印问题已经解决——makerworld.com 上已经有几十万个开源模型，”很多人遇到坏件直接搜现成的”。这或许预示了 vibecoded apps 的未来：真正流行的不是每个人写自己的，而是 marketplace + 微调。