睡眠规律性比睡眠时长更能预测死亡风险

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文章摘要

这是一篇发表于学术期刊《Sleep》(2023 年)的前瞻性队列研究,核心结论是:睡眠的”规律性”比”时长”更能预测死亡风险。研究基于英国生物样本库(UK Biobank)数据,参与者在 2013—2016 年间佩戴加速度计设备连续记录 7 天睡眠—清醒状态,随后追踪其死亡情况至 2021 年 3 月。

样本规模可观:共 60,977 名参与者(平均年龄 62.8 岁,55% 为女性),分析了超过 1000 万小时的加速度计数据。在中位 6.3 年的随访期内共发生 1,859 例死亡,死亡率为每千人年 4.84 例。

研究的核心指标是”睡眠规律性指数”(Sleep Regularity Index, SRI),它通过计算所有相隔 24 小时的时间片段对在睡眠—清醒状态上的平均一致性来量化每天作息的稳定程度,分值从 0(完全随机)到 100(完美规律),本研究人群的 SRI 中位数为 81.0。

结果显示,睡眠规律性对生存有强预测力:规律性最高的五分位人群,全因死亡风险比最低组低 20%–48%,癌症死亡风险低 16%–39%,心血管代谢死亡风险低 22%–57%。更关键的是横向对比——研究指出,即便在调整了睡眠时长之后,睡眠规律性仍是死亡风险的显著预测因子;而当两个指标同时纳入分析时,睡眠时长反而失去了显著性。结果还对年龄、性别、种族及社会人口、生活方式、健康等因素做了调整。研究者由此提出:维持稳定的作息时间,对长寿而言可能比睡够绝对时长更重要。需要强调的是,这是关联性(预测)研究而非因果证明。

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